Main

Сегментация в картинках

Второй подход реализует стремление выделить точки изображения, однородные по своим локальным свойствам, и объединить их в область, которой позже будет присвоено имя или смысловая метка. Изображение готовят разными способами, однако наиболее распространенным из них является сегментация.

Извлечение суперпикселей из изображения является примером этой задачи или сегментации фона на переднем плане.

Сегментация в картинках

Такой подход в обработке изображений на сегодняшний день нашел очень широкое применение. Алгоритм принимает изображение в градациях серого и изображения маркера.

Самый простой метод сегментации изображений называются пороговым методом. Задача выделения строк сводиться к нахождению верхних и нижних граней строк текста, изображённого на исходной картинке.

Создание мягких контуров на изображении. Этот подход показывает прекрасные результаты.

Сегментация в картинках

Последнее время всё более важную роль занимают спутниковые дистанционные методы исследования земли. Близость полученной сегментации к абсолютно-оптимальной при отсутствии необходимости в дополнительных ресурсах памяти мобильного устройства, устойчивости к шумам в изображении и быстродействии.

Методы и алгоритмы сегментации можно рассматривать как формализацию понятия выделяемости объекта из фона. Первый подход основан на идее разрывности свойств точек изображения при переходе от одной области к другой.

Более точно, сегментация изображений это процесс присвоения таких меток каждому пикселю.

Сегментация в картинках

Соседние сегменты значительно отличаются по этой характеристике.

Сегментация изображения это разбиение изображения на множество покрывающих его областей.

Сегментация в картинках
© 2021 Butov-photo.ru | Положение о рекламе